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Tableau 102-4309 1234567
Mortalité et années potentielles de vie perdues, selon certaines causes de décès et le sexe, moyenne de trois ans, Canada, provinces, territoires, régions sociosanitaires et groupes de régions homologues, *Archivé*
occasionnel (nombre)

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Tableau de données

Les données ci-dessous font partie du tableau CANSIM  102-4309.  Utilisez l'onglet  Ajouter/Enlever des données  pour personnaliser un tableau.

Éléments sélectionnés [Ajouter/Enlever des données]
Sexe 19 = Les deux sexes
Certaines causes de décès (CIM-10) 20 = Total, toutes les causes de décès [A00-Y89]
Caractéristiques 4567242526272829 = Nombre
par Géographie; par Indicateurs; Sexe= Les deux sexes; Certaines causes de décès (CIM-10)= Total, toutes les causes de décès [A00-Y89]; Caractéristiques= Nombre
Mortalité et années potentielles de vie perdues, selon certaines causes de décès et le sexe, moyenne de trois ans, Canada, provinces, territoires, régions sociosanitaires et groupes de régions homologues, occasionnel (nombre)
Géographie 89 Indicateurs 2000-2002 2005-2007
footnotes
Canada [0] Mortalité 2 655 384 683 398
Années potentielles de vie perdues 3 4 436 707 4 484 331
Terre-Neuve-et-Labrador [10] Mortalité 2 11 891 13 456
Années potentielles de vie perdues 3 77 139 87 571
Île-du-Prince-Édouard [11] 10 Mortalité 2 3 608 3 430
Années potentielles de vie perdues 3 21 193 20 158
Nouvelle-Écosse [12] 11 Mortalité 2 23 099 24 511
Années potentielles de vie perdues 3 137 204 142 104
Nouvelle-Écosse par District Health Authority [12] 11 Mortalité 2 23 099 24 511
Années potentielles de vie perdues 3 137 204 142 104
Nouveau-Brunswick [13] 12 Mortalité 2 18 173 18 480
Années potentielles de vie perdues 3 111 549 112 570
Québec [24] Mortalité 2 162 184 166 542
Années potentielles de vie perdues 3 1 115 316 1 076 319
Ontario par circonscription sanitaire [35] 13 Mortalité 2 242 505 250 314
Années potentielles de vie perdues 3 1 589 155 1 582 273
Manitoba [46] 15 Mortalité 2 29 439 29 527
Années potentielles de vie perdues 3 196 166 200 663
Saskatchewan [47] 15 Mortalité 2 26 292 26 554
Années potentielles de vie perdues 3 159 419 162 679
Alberta [48] 1518 Mortalité 2 52 434 56 998
Années potentielles de vie perdues 3 449 819 487 521
Colombie-Britannique [59] Mortalité 2 84 662 92 209
Années potentielles de vie perdues 3 559 941 588 234
Yukon [60] Mortalité 2 415 531
Années potentielles de vie perdues 3 5 402 6 596
Territoires du Nord-Ouest [61] Mortalité 2 403 476
Années potentielles de vie perdues 3 6 253 7 694
Nunavut [62] Mortalité 2 279 370
Années potentielles de vie perdues 3 8 150 9 949

Renvois :

Sources : Statistique Canada, Statistique de l'état civil du Canada, Base de données sur les décès et Division de la démographie (estimations de la population). Le tableau CANSIM 102-4309 est une mise à jour des tableaux CANSIM 102-0303 et 102-0311.
La mortalité désigne le taux de décès, qui peut être calculé pour la mortalité globale (toutes causes de décès confondues) ou pour la cause de décès sélectionnée. Tous les nombres et les taux sont calculés à partir de la population totale (tous groupes d'âge).
Le nombre d'années potentielles de vie perdues (APVP) est le nombre d'années de vie potentielle non vécues lorsqu'une personne décède « prématurément », soit avant l'âge de 75 ans selon la définition de cet indicateur. Dans ce tableau, tous les nombres et les taux sont calculés en fonction de la population de 0 à 74 ans.
Les nombres et les taux que contient le présent tableau sont fondés sur les données sur la mortalité recueillies pour trois années consécutives pour être ensuite totalisées. Ce résultat est divisé par les données sur la population recueillies pour trois années consécutives. Tous les taux sont des taux pour 100 000 personnes.
Les taux sont normalisés selon l'âge par la méthode directe en prenant pour référence la structure par âge de la population qui prévalait lors du Recensement de la population du Canada de 1991. L'utilisation d'estimations démographiques correspondant à une population type permet de calculer des taux dont la comparaison est plus significative, car les taux ainsi obtenus sont corrigés pour la variation de la structure par âge de la population au fil du temps ainsi que d'une région à l'autre.
Dans ce tableau, les nombres et les taux excluent : les décès de non-résidents du Canada; les décès de résidents du Canada dont la province ou le territoire de résidence était inconnu; les décès de personnes d'âge inconnu.
Dans ce tableau, les taux sont fondés sur le lieu de résidence pour les indicateurs dérivés d'événements de décès.
Les régions sociosanitaires sont des entités administratives définies par les ministères provinciaux de la santé à l'intérieur des lois provinciales en vigueur. Les régions sociosanitaires présentées dans ce tableau sont basées sur les limites et les noms en vigueur en décembre 2007. Afin de couvrir tout le Canada, chaque territoire du nord représente une région sociosanitaire.
Les groupes de régions homologues sont des regroupements de régions sociosanitaires qui partagent des caractéristiques socioéconomiques et démographiques comparables, fondées sur les données du Recensement de 2006. Ceux-ci sont utiles à l'analyse des régions sociosanitaires, du fait que d'importantes différences peuvent être détectées en comparant les régions sociosanitaires d'un même groupe homologue. Les dix groupes de régions homologues sont identifiés par les lettres A à J, qui sont ajoutées à la fin du code à quatre chiffres de la région sociosanitaire. La comparaison dans le temps des données des groupes de régions homologues devrait être faite avec précaution en raison des changements dans les groupes. Pour plus d'information sur la classification des groupes homologues, consultez la publication de Statistique Canada « Indicateurs de la santé » (numéro 82-221-XWF au catalogue).
La restructuration entreprise par l'Île-du-Prince-Édouard a consisté à regrouper les quatre régions administratives en une seule en novembre 2005. Statistique Canada et la province ont choisi de présenter les données selon les trois comtés. Bien que les trois comtés utilisent les même codes que ceux des régions sociosanitaires précédentes (1101, 1102 et 1103), leur géographie diffère. La comparaison régionale des données de 2007 et plus à celles de 2005 ou 2003 n'est donc pas possible pour cette province.
En Nouvelle-Écosse, les zones résultent de l'agrégation des neufs autorités sanitaires de district.
En février 2006, des limites ont été légèrement modifiées au Nouveau-Brunswick : le village de Cambridge-Narrows (717 habitants) est passé de la Région 2 à la Région 3.
En Ontario, les circonscriptions sanitaires gèrent les programmes de promotion de la santé et de prévention de la maladie. Les Réseaux locaux d'intégration des services de santé (RLISS) sont chargés de planifier, de financer et d'administrer les programmes et services de soins de santé dans toute la province. Les données de l'Ontario sont présentées selon les circonscriptions sanitaires et les RLISS. Cependant, puisque les poids de l'enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes sont basés principalements sur les circonscriptions sanitaires, seuls les estimations pour les taux (pourcentages) sont disponibles selon les RLISS. Des poids spéciaux pour les RLISS sont disponibles sur demande. Ces poids permettent de produire des estimations plus précises selon les RLISS, incluant l'estimation des totaux.
La région ontarienne Muskoka-Parry Sound Health Unit (3545) a été dissoute le 1er avril 2005. Une partie de la région a été fusionnée à celle de North Bay and District Health Unit (3547), alors que le restant de la région a fusionné avec Simcoe County District Health Unit (3560). Les poids de 2005 ont été ajustés de manière à représenter les nouvelles frontières de ces régions. L'ajustement n'a pas été fait aux poids de 2003, car l'impact de ce changement sur la qualité des estimations de 2003 pour ces deux régions est jugé acceptable.
Au Manitoba, en Saskatchewan et en Alberta, les régions sociosanitaires sont appelées « Health Authorities (HA) » ou « Regional Health Authorities (RHA) ».
Pour ne pas supprimer de données, on a fusionné les régions du nord du Manitoba avec des régions avoisinantes. Ainsi, la Churchill Regional Health Authority (4690) a été fusionnée avec la Burntwood Regional Health Authority (4680) pour former une région appelée Burntwood/Churchill (4685).
Pour ne pas supprimer de données, on a fusionné les régions du nord de la Saskatchewan avec des régions avoisinantes. Ainsi, l'Athabasca Health Authority (4713) a été fusionnée avec la Mamawetan Churchill River Regional Health Authority (4711) et avec la Keewatin Yatthé Regional Health Authority (4712) pour former une région appelée Mamawetan/Keewatin/Athabasca (4714).
En 2007, les codes des régions sociosanitaires de l'Alberta ont été mis à jour pour se conformer aux codes utilisés par le ministère « Health and Wellness » de l'Alberta. Les limites des régions sociosanitaires et les noms des régions sociosanitaires demeurent inchangés.
Les données manquantes sur le sexe des personnes décédées ont été imputées en fonction du numéro d'enregistrement de décès.
Organisation mondiale de la santé (OMS), Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, Dixième révision (CIM-10).
Les nombres et les taux pour le cancer du sein (code C50 de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, Dixième révision (CIM-10)) ont été calculés pour les femmes seulement.
Les nombres et les taux pour le cancer de la prostate (code C61 de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, Dixième révision (CIM-10)) ont été calculés pour les hommes seulement.
Les causes extérieures de blessures accidentelles incluent les accidents de transport, les chutes, l'empoisonnement, la noyade et les incendies mais pas les complications de soins médicaux et chirurgicaux (codes V01 à X59, Y85 à Y86 de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, Dixième révision (CIM-10)).
Les intervalles de confiance associés aux années potentielles de vie perdues ont été calculés selon la méthode de Spiegelman dont voici la référence : Spiegelman, M., « Introduction to Demography », Revised Edition, Cambridge, Massachusetts : Harvard University Press, 1968, page 113, formule 4.29.
Les intervalles de confiance associés aux taux bruts liés à certaines causes de décès ont été calculés selon la méthode de Fleiss, dont voici la référence : Fleiss, JL., « Statistical Methods for Rates and Proportions », Second Edition, New York, Wiley and Sons, 1981.
L'intervalle de confiance (IC) de 95 % témoigne du degré de variabilité d'un nombre ou d'un taux.
La variabilité des nombres ou des taux présentés est d'autant plus forte que l'intervalle de confiance (IC) est grand; aussi faut-il interpréter et comparer ces nombres ou ces taux avec prudence.
Certains taux n'ont pas été divulgués (F) en raison du très petit nombre d'observations et de l'extrême variabilité qu'on leur associe.
Les signes conventionnels suivants sont employés dans ce tableau de Statistique Canada : (..) nombres indisponibles pour une période de référence précise, (...) nombres n'ayant pas lieu de figurer et (x) nombres confidentiels en vertu des dispositions de la Loi sur la statistique.
Cette variable indique si la différence entre les estimations comparées est statistiquement significative (p < 0,05) ainsi que sa direction. Une valeur de +1 signifie que la différence observée est significativement supérieure, -1 signifie que la différence est significativement inférieure et 0 indique qu'il n'y a pas de différence statistiquement significative. Pour ce tableau, les différences significatives sont calculées en utilisant seulement les taux standardisés selon l'âge.

Source :  Statistique Canada. Tableau  102-4309 -  Mortalité et années potentielles de vie perdues, selon certaines causes de décès et le sexe, moyenne de trois ans, Canada, provinces, territoires, régions sociosanitaires et groupes de régions homologues, occasionnel (nombre sauf indication contraire),  CANSIM (base de données). (site consulté : )
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Ajouter/Enlever des données

Sélectionnez un élément précis à chaque étape pour créer un tableau CANSIM personnalisé.

Étape 1- Sélectionnez : Géographie 89  

(15 de 172 éléments sélectionnés)
D1-picklist-container

Étape 2- Sélectionnez : Sexe 19  

(1 de 3 éléments sélectionnés)
D2-picklist-container

Étape 3- Sélectionnez : Indicateurs  

(2 de 2 éléments sélectionnés)
D3-picklist-container

Étape 4- Sélectionnez : Certaines causes de décès (CIM-10) 20  

(1 de 17 éléments sélectionnés)
D4-picklist-container

Étape 5- Sélectionnez : Caractéristiques 4567242526272829  

(1 de 13 éléments sélectionnés)
D5-picklist-container

Étape 6 - Sélectionnez la période de référence

Par défaut, seules les données portant sur les périodes les plus récentes seront extraites. Vous pouvez utiliser les listes ci-dessous pour choisir une période de référence différente.
De la période:  À la période: (données occasionnelles)

Étape 7 - Sélectionnez le format de sortie à l'écran






Étape 8

 

Télécharger

Sélectionnez une option pour télécharger les données dans le format souhaité.

Option 1 - Télécharger les données telles qu'affichées dans l'onglet Tableau de données
 

 

 




Option 2 - Télécharger le tableau au complet
(Dernière mise à jour des fichiers : 2017-01-27)



Le tableau de données contiendra :
Remarque : 
Statistique Canada assume la responsabilité quant à la qualité des données extraites et sans changement de fréquence. Les clients sont responsables de toute manipulation effectuée aux données originales.
La fréquence des données est déja annuelle ou moins fréquente, donc les options de conversion de fréquence ne seront pas présentées.
Voir les renseignements supplémentaires reliés à ce tableau.

Sujet(s) relié(s) à ce tableau

Publications apparentées
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Aide

Tableau de données

À la première ouverture d'un tableau CANSIM, les données qui s'affichent représentent l'affichage initial. Selon la taille du tableau CANSIM, il se peut que le tableau sur cette page représente un sommaire de cinq périodes de référence, le cas échéant. Vous pouvez utiliser l'onglet Ajouter/Enlever des données pour ajouter ou supprimer des données.

Vous pouvez télécharger le tableau en entier en sélectionnant l'option 2 dans l'onglet Télécharger.

Ajouter/Enlever des données

L'onglet Ajouter/Enlever des données propose une liste de sélection dans laquelle vous pouvez choisir avec quel sous-ensemble du tableau vous souhaitez travailler. Une liste de sélection (menu déroulant) est proposée pour chaque dimension du tableau, et vous devez choisir au moins un élément de chaque liste avant de sélectionner Appliquer.

Une case à cocher Tout s'affiche sous chaque titre de dimension et juste au-dessus de la liste de sélection. Des cases à cocher selon les niveaux s'affichent pour les dimensions qui contiennent une hiérarchie. Près de la liste de sélection, une option Agrandir/Rétrécir permet d'ouvrir une dimension et d'afficher la liste de ses membres/éléments.

Avant de poursuivre la requête, vérifiez les données disponibles dans la période de référence et réduisez cette période si vous le souhaitez; plus la période sélectionnée est courte, plus l'extraction de données est rapide. Ainsi, vous pouvez sélectionner une option parmi les quatre options de format de sortie à l'écran dont celle par défaut est tableau HTML, périodes = colonnes.

Après avoir terminé vos sélections, sélectionnez Appliquer pour afficher votre sélection personnalisée ou sélectionnez Retour au tableau initial pour revenir à l'affichage initial du tableau CANSIM présenté à la première ouverture.

Remarque : Il n'est pas garanti que toutes les intersections possibles des dimensions contiennent des données. Il est donc possible que même si vous avez choisi au moins un membre/élément dans chacune des listes on vous dise que votre requête ne contient aucune série.

Remarque : Si la mention (Terminé) apparaît à la fin du nom d'un membre/élément, cela veut dire que le membre/élément en question est terminé. Les séries rattachées à un membre/élément terminé peuvent être révisées, mais ne sont plus mises à jour, et peuvent ne pas contenir de données pour les périodes les plus récentes.

Trucs pour effectuer les membres/éléments :

  • Pour choisir tous les membres/éléments appartenant à la même hiérarchie, sélectionner la case à cocher au Niveau correspondant.

Remarque : Si vous recevez un message d'erreur après avoir sélectionné des membres/éléments dans la liste des de sélection, c'est parce que votre requête ne précise pas de série ou parce que vous n'avez pas sélectionné de membre dans une des dimensions.

Manipuler

Statistique Canada assume la responsabilité quant à la qualité des données extraites sans changement de fréquence. Les clients sont responsables de toutes manipulations effectuées aux données originales.

La fréquence des données sera :

Les options de conversion de fréquence sont particulièrement utiles lorsqu'on apporte de tels changements à des fins de comparabilité.

Remarque : Lorsque la fréquence des données est déjà annuelle ou supérieure, aucune option de conversion de fréquence n'est offerte. Certaines séries ne peuvent être agrégées que selon des méthodes particulières. Si la conversion de fréquence choisie n'est pas permise, les données seront présentées comme suit : « .. ».

Convertie à :

La fréquence désigne le nombre de publications des données d'un tableau au cours d'une période définie. Une seule fréquence est attribuée à un tableau. Par défaut, la fréquence des données extraites demeura inchangée.

La fréquence peut être convertie par ces choix :

  • Annuelle (moyenne) : Conversion par une moyenne est plus appropriée pour les données de type bilan tel que "Population au 1 juillet" ainsi que les taux et indices.
  • Annuelle (somme) : Conversion en somme ne devrait pas se faire avec un taux ni avec une valeur indiciaire. La conversion par sommation convient plus à des données de dénombrement "Nombre d'automobiles vendues" ou "Nombre de naissances", par exemple.
  • Trimestrielle (moyenne) : Conversion par une moyenne est plus appropriée pour les données de type balance tel que "Population au 1 juillet" ainsi que les taux et indices.
  • Trimestrielle (somme) : Conversion par sommation convient plus à des données de dénombrement "Nombre d'automobiles vendues" ou "Nombre de naissances", par exemple.
  • Conversion annuelle en sélectionnant un mois ou un trimestre : Ce type de calcul est particulièrement utile lorsque les données pour une période spécifique sous annuelle (mois ou trimestre) est utilisé pour faire état d'une figure annuelle tel que "Population au 1 juillet".

Pour convertir la fréquence en additionnant ou faisant la moyenne :

Pour les conversions à l'aide d'une moyenne ou d'une somme, il y a deux choix :

  • Utiliser l'année civile : il s'agit ici d'une année commençant en janvier et se terminant en décembre.
  • Utiliser l'année fiscale : Cette manipulation moyenne annuelle année fiscale permet aux utilisateurs de calculer la valeur moyenne pour les derniers douze mois se terminant avec la période la plus récente sélectionnée. Pour effectuer ce calcul, veiller suivre les étapes suivantes.
    • Dans la section intitulée « La fréquence des données sera : », dans la sous-section « Options de conversion de fréquence standards », sélectionnez « Annuelle (moyenne) ».
    • Dans la section « Pour convertir la fréquence en additionnant ou faisant la moyenne : », sélectionnez « Utiliser l'année fiscale se terminant au dernier mois extrait ».
    • Si vous souhaitez que les données extraites reflètent la variation en pourcentage par rapport à l'année précédente, veuillez sélectionner « La variation en pourcentage, d'une année à l'autre » dans la section « Le tableau de données contiendra : »

Le tableau de données contiendra :

Sélectionner une des options de transformation des données pour convertir vos données :

  • Variation en pourcentage, d'une période à l'autre : Si la fréquence des données est mensuelle, le calcul évaluera le changement en pourcentage entre les périodes de temps consécutives (par exemple : entre juillet 1998 et août 1998).
  • Variation en pourcentage, d'une année à l'autre : Si la fréquence des données est mensuelle, le calcul évaluera le changement en pourcentage entre les années consécutives (par exemple : entre juillet 1998 et août 1998).
  • Somme année à date : Les données pour chaque période sous annuelle sont additionnées consécutivement à la période précédente démontrant la somme cumulative pour chaque période.
  • Moyenne année à date : Les données pour chaque période sous annuelle sont converties en moyenne consécutivement à la période précédente démontrant la moyenne cumulative pour chaque période.

Remarque : CANSIM arrondit les données selon la méthode statistique des arrondis (ce qu'on appelle aussi l'arrondissement pair, exempt de biais, convergent ou « bancaire »). Cette méthode peut différer de celle qu'emploient les tableurs courants.

Les statisticiens arrondissent de la manière suivante :

  • Si la deuxième décimale est de plus de 5, la première décimale est portée à l'unité (voir l'exemple 1).
  • Si la deuxième décimale est de moins de 5, la première demeure inchangée (voir l'exemple 2).
  • Si la deuxième décimale est de 5, la règle « pair/impair » s'applique, c'est-à-dire que la première décimale est portée à l'unité si elle est impaire (voir l'exemple 4) et demeure inchangée si elle est paire (voir l'exemple 3).
  • Exemples :
    1. 4,46 arrondi à une décimale devient 4,5;
    2. 4,44 arrondi à une décimale devient 4,4;
    3. 4,45 arrondi à une décimale devient 4,4;
    4. 4,15 arrondi à une décimale devient 4,2.

Après avoir effectué votre sélection, sélectionnez Appliquer.

Télécharger

Option 1 – Télécharger les données telles qu'affichées dans l'onglet Tableau de données

Quand vous sélectionnez cette option, votre sélection est téléchargée puis elle est affichée dans l'onglet Tableau de données ou sélectionnez les options de téléchargement pour avoir plus d'options.

Vous pouvez personnaliser trois options de téléchargement :

  • Sélectionnez la langue : Vous pouvez choisir d'afficher le contenu textuel en anglais ou en français.
  • Sélectionnez le format de sortie des données : Vous pouvez choisir un des six formats ci-dessous :
    • périodes = colonnes : La période sélectionnée s'affiche sous forme de colonnes;
    • périodes = lignes : La période sélectionnée s'affiche sous forme de lignes;
    • pour base de données : Permet de télécharger un fichier plat prêt à charger sous forme de base de données;
    • pour base de données avec indicateurs de qualité des données: Permet de télécharger un fichier plat dans lequel figurent les indicateurs de qualité des données;
    • périodes = colonnes, avec indicateurs de qualité des données : Les données relatives à la période sélectionnée s'afficheront dans des colonnes avec les indicateurs de qualité des données;
    • périodes = lignes, avec indicateurs de qualité des données : Les données relatives à la période sélectionnée s'afficheront dans des lignes avec les indicateurs de qualité des données;
  • Sélectionnez le format du fichier: Vous pouvez choisir un des deux formats suivants :
    • Chiffrier français SCSV (champs séparés par des points-virgules) : Ce format doit être utilisé pour extraire des tableaux en français.

Si votre but est de charger les données dans un tableau, le meilleur choix de format de sortie est sans doute un fichier contenant des champs séparés par des points-virgules (SCSV).

Remarque : Les fichiers CSV et SCSV sont produits différemment selon que la langue d'extraction est le français ou l'anglais. En français, la virgule sert à indiquer les décimales; par conséquent, il faut utiliser un autre signe de ponctuation (le point-virgule) pour séparer les champs. Les fichiers SCSV extraits en français seront analysés correctement seulement si les Options régionales sont configurées en français.

Après avoir effectué votre sélection, sélectionnez Télécharger les données.

Option 2 – Télécharger le tableau au complet

Vous pouvez télécharger le tableau complet dans un fichier SCSV, en format Beyond 20/20 ou SDMX (qui s'ouvrira alors dans une nouvelle fenêtre).

Ce tableau représente tous les items d'un tableau CANSIM. Pour obtenir l'affichage initial (sommaire) du tableau CANSIM, sélectionnez l'onglet Tableau de données.

Remarque : Pour télécharger des tableaux en format de sortie Beyond 20/20, il faut posséder le navigateur de tableaux Beyond 20/20.

Après avoir effectué votre sélection, sélectionnez Télécharger le tableau au complet.

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Le Quotidien est le bulletin officiel de diffusion des données de Statistique Canada, le premier lien de communication de l'organisme avec les médias et le public. Le bulletin fait paraître des communiqués sur la situation sociale et économique du pays et fait l'annonce des nouveaux produits de Statistique Canada. Il donne un aperçu complet et un accès unique à des nouvelles données que publie Statistique Canada.

Renseignements supplémentaires sur l'enquête ou le programme statistique

Définitions, sources de données et méthodes : Vous y trouverez un lien vers la Base de métadonnées intégrée (BMDI) dans laquelle vous pourrez obtenir des détails liés au(x) numéro(s) d'enquête affecté(s) au tableau CANSIM.

La Base de métadonnées intégrée (BMDI) contient des renseignements sur les enquêtes et les programmes statistiques menés par Statistique Canada et d'autres organismes afin de recueillir, traiter et diffuser les renseignements statistiques.

On peut utiliser la Base de métadonnées intégrée (BMDI) pour savoir comment les données de certains tableaux CANSIM sont recueillies ou pour identifier les personnes-ressources à joindre pour poser des questions sur les données ou sur la méthode employée pour mener l'enquête. La BMDI contient la description de plus de 450 enquêtes et programmes statistiques qui sont tous identifiés par un numéro d'enquête à quatre chiffres.

Après avoir sélectionné une enquête ou un programme dans la liste, vous pouvez choisir d'extraire la liste des tableaux CANSIM liés à cette enquête ou ce programme ou vous pouvez consulter la BMDI pour obtenir davantage de renseignements.